2024数据新闻专委会培训会议顺利举行
12月14日，由中国科技新闻学会数据新闻专委会主办、广西大学新闻与传播学院承办的“AIGC 与大模型视域下的新闻传播研究2024数据新闻专委会培训会议”在、北京、河南、河北、浙江、江苏等地近30所高校或媒体机构的40余名专家学者前来参会，共同探讨AIGC与大模型技术在新闻传播领域的应用与发展。
会议于14日上午在校友办报告厅正式拉开帷幕。学院院长王仕勇教授与上海大学人工智能全球媒体与传播研究院副院长、数据新闻专委会常务理事兼主任委员任瑞娟教授发表致辞。
致辞结束后，会议进入学术报告环节。任瑞娟教授首先带来了《AIGC 与区块链对内容创作的影响研究》的主题报告。她详细阐述了 AIGC 技术的发展现状，以及区块链技术在确保内容真实性、保护版权、实现内容价值货币化等方面的巨大潜力。通过具体案例分析，她展示了 AIGC 与区块链技术结合如何为内容创作带来新的机遇与变革。
百度AI技术生态部区域负责人王宇则聚焦于百度大模型飞桨的应用，深入介绍了飞桨在自然语言处理、图像生成等领域的强大功能，并通过实际案例展示了其在提升内容生产效率和质量方面的显著效果。他强调，百度大模型飞桨致力于为新闻传播行业提供高效、智能的解决方案，助力媒体机构实现数字化转型。
封面科技公司副总经理徐桢虎随后发表了题为《大模型如何重构新闻生产模式》的演讲，深入剖析了大模型技术对新闻采集、内容生成、审核分发等环节的深度重构作用。他指出，大模型技术不仅提高了新闻生产的效率，还在内容个性化推荐、传播效果优化等方面带来了显著成效，为新闻行业的创新发展提供了强大动力。
甘肃政法大学副教授马辉在《基于LDA的内容语义聚合方法研究》报告中，详细介绍了LDA主题模型在新闻内容分析、主题挖掘、语义聚合等方面的应用原理与实践经验。通过实际案例分析，他展示了如何利用LDA模型提升新闻内容的组织与管理效率，为新闻传播研究提供了新的方法与思路。
在报告过程中，与会学员认真聆听、积极互动，就相关议题展开了深入讨论。大家纷纷表示，AIGC与大模型技术的快速发展为新闻传播行业带来了前所未有的机遇和挑战，如何在技术变革中坚守新闻理想、提升内容质量、创新传播方式，是当前新闻传播领域亟待解决的重要问题。
浙江大学教授、数据新闻专委会常务理事张子柯作了题为“数字时代的传播研究方法基于复杂系统科学与计算实验视角”的分享。张教授引用了大量案例，从宏观和微观层面说明了计算传播在传播学研究中的应用，指出计算实验提供了一种反事实推断的思路和工具，自然科学在人文社科中应用广泛，人文社科理论引导着数智融合研究。
在实训课程上，百度AI技术生态区域运营经理黄子凌对如何让文心一言赋能新闻传播和办公提效进行了详细介绍，并从“做强调、戴高帽、给示例、做引导、做假设”五个方面给出了优化提示词的具体技巧。
上海大学教授、数据新闻专委会常务理事兼主任委员任瑞娟为参会者带来了“AIGC内容创作实训”的专题培训，介绍了AIGC在视频创意内容生成中的应用和AIGC生成创意图片内容的步骤，重点对比分析了六个AI视频生成工具和五个AI图片生成平台。
随后，封面科技公司副总经理兼首席数据官徐桢虎和甘肃政法大学副教授马辉分别带来了“大模型应用新闻生产模式实训”和“LDA内容语义聚合实训”主题分享，两位专家通过深入浅出的讲解和互动环节，展示了大模型在新闻传播领域的实际应用、阐述了LDA模型在内容语义分析中的应用，为参会者提供了新的视角和方法。
本次培训会议内容丰富、形式多样，每一个环节都紧密围绕新闻传播的前沿趋势，将理论与实践完美融合，为新闻传播学界与业界搭建了一个宝贵的交流平台。参会学员纷纷表示，这次培训不仅让他们对新闻传播的新技术、新趋势有了更深入的理解，更通过实操环节学会了如何将这些理论知识应用到实际工作中，期待未来有更多这样的学习机会。
