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特控5G边缘计算平台在AI机器视觉系统中的应用

行业背景

Industry background

据前瞻产业研究院统计数据显示,中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万,其中仅3C行业就超过了150万人。若按照工人的薪资计算,人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但在质检流水线中,检测人员注意力与体力不支导致的低效,千变万化的瑕疵形态都迫使企业投入更多成本。

行业现状

Current state of the industry

人工质检在许多场景中常常会出现检查效率低,审核质量不稳定,人力投入成本高且招聘难等诸多问题。在此过程中,技术创新意识更强的企业,率先尝试了AI转型,用人工智能技术进行智能识别瑕疵问题,辅助人工进行质检和分拣。

据悉,越来越多的工业质检智能设备已经在汽车制造、芯片制造、医疗器械、布匹制造、3C电子制造等行业领域应用落地,代替人工每天完成大量、重复性的工作,针对种类繁多,大小各异且位置分布随机的瑕疵品,也能准确捕捉并高精准检测,在有效提高工业质检效率的同时,让系统能够不断提高瑕疵检测的准确率。

方案应用

Scheme application

“机器换人”是加速工业智能化升级的重要举措。在配备相关核心智能工控硬件的情况下,工业AI质检设备在工业领域具有很强的技术优势。

5G边缘计算机平台MEC-T1764应用在边缘层,通过有线+无线+GPIO+串口+USB采集获取现场有效信息,6代-9代CPU可选算力高效处理配套边缘算法进行有效的算力调度,能够高效的进行现场作业,提高良品率。

产品应用导入

Product application introduction

标签: 边缘计算,5G,AI机器视觉,AI,特控

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